2018年4月25日下午，京师地理讲坛第九讲在生地楼148会议室举行，报告主讲人是段青云教授。段教授是美国地球物理联合会会士、美国气象学会会士，他以“我和水文预报不确定性研究的交集”为题，介绍了自己近三十年来在水文预报不确定性领域的科研历程。学部武建军副部长和陆发院赵文武院长共同主持了本次讲坛。报告吸引了学校多名师生参加，现场座无虚席，气氛活跃。
段青云教授的报告以水文预报和社会需求为开篇，引出确定性和不确定性的科学定义，列举了水文预报不确定性的典型案例及不确定性的主要来源，介绍了量化和降低水文预报不确定性的方法，重点介绍了模型参数不确定性量化方法和应用，尤其是大复杂模型的不确定性分析量化。段教授回顾了早年对Shuffled Complex Evolution（SCE）优化方法的探索和开发历程，介绍了近年来带领团队开发的针对WRF等大复杂系统模型所采用的ASMO、MO-ASMO、ASMO-PODE等一系列基于替代模型的参数优化方法，同时介绍了其团队开发的基于Python语言的不确定性分析开源软件UQ-PyL（www.uq-pyl.com）。最后，段教授对报告进行总结，提出水文预报不确定性的挑战，从素质和技能两方面分享一名优秀科学家应具备的条件，建议青年学子提高计算机编程能力和科研写作与交流能力，鼓励青年学子热爱科研探索，主动思考科学问题，勇于提出自己的创新见解，做出有影响力的科学研究。
报告结束后，与会师生针对水文集合预报后处理、参数率定、模型不确定性等方面进行了深入的讨论。
